Una de las motivaciones más importantes para el desarrollo del cálculo integral es el área, en particular calcular áreas debajo de gráficas de funciones. La noción de área no la vamos a definir formalmente pues es un proceso largo (pero interesante). En su lugar vamos pensar al área simplemente como una función, que por el momento vamos a denotar $a$, que asigna números no negativos a ciertas regiones del plano, las cuales llamaremos medibles. Dicha función \(a\) satisface las siguientes propiedades:
Nota: existe una propiedad más que tiene que ver con límites pero que no es fundamental entender en este momento. La propiedad se puede escribir como \[ a\left(\cup_{i=1}^\infty S_i\right)=\sum_{i=1}^\infty a(S_i) \] siempre y cuando los medibles \((S_i)_{i=1}^\infty\) sean ajenos dos a dos.
Entre otras muchas cosas Arquímides estaba interesado en calcular áreas y volúmenes. Antes de cálcular áreas ya hábia calculado varios volúmenes: el cóno de base rectangular tiene volumen \(\frac{1}{3}Bh\), donde \(B\) es el área de la base y \(h\) la altura; la esfera de radio \(R\) tiene volumen \(\frac{4}{3}\pi R^3\) (ver por ejemplo la mejor idea de Arquímides).
La idea más importante de Arquímides es tratar de descomponer la región (ya sea en el plano o en el espacio) en regiones más sencillas cuya área o volumen sea conocido o fácil de calcular.
El ejemplo que vamos a ver, siguiendo las ideas de Arquímides pero con una notación muy diferente al que el usó, es calcular el área bajo la curva de la parábola \(y=x^2\), desde \(x=0\) hasta \(x=b\), donde \(b>0\) es un número arbitrario.
Cálcular directamente el área bajo la parábola no es sencillo pero podemos aproximarla si dividimos la región en franjas y consideramos rectángulos que aproximen el área de dichas franjas. La ventaja de los rectángulos es que su área es simplemente base por altura.
Intuitivamente si dividimos la región en un número muy grande de franjas la aproximación del área de los rectángulos será cada vez una mejor estimación del área bajo la parábola y en el límite obtendremos precisamente el área buscada. En lo que sigue hacemos las cuentas que formalizan esta idea.
Para empezar dividimos el invervalo \([0,b]\) en un número igual de partes. Para llevar un control de las partes vamos a usar un entero \(n\). Por ejemplo, para \(n=2\) lo dividimos en dos partes y para llevar un control vamos a enumerar los puntos de estas partes iniciando con \(x_0=0\), luego el punto medio \(x_1=\frac{b}{2}\) y el punto final \(x_2=b\). En general si dividimos el intervalo \([0,b]\) en \(n\) partes iguales los puntos de la partición, iniciando con \(x_0=0\) y terminando con \(x_n=b\) son \[ x_0=0,x_1= \frac{b}{n}, x_2=2\frac{b}{n}, \dots, x_{n-1}=(n-1)\frac{b}{n}, x_n=n\frac{b}{n}=b. \]
Ahora calculamos el área de cada rectángulo cuya base está en el intervalo \([x_{i-1},x_i]\) (con \(1 \leq i \leq n \)). En este punto necesitamos hacer una decisión de cómo tomar la altura de cada rectángulo, pues podemos aproximar el área con rectángulos por debajo de la gráfica o por arriba. Vamos a usar los rectángulos por arriba. En esta situación tenemos la siguiente figura
Sumando todos las contribuciones de área de los rectángulos obtenemos \[ \sum_{i=1}^{n} \frac{b^3}{n^3}i^2=\frac{b^3}{n^3}\sum_{i=1}^ni^2. \] lo cual es una aproximación del área bajo la parábola.
En este punto uno topa con pared pues necesitamos una manera de estimar la expresión anterior cuando \(n\) tiende a infinito. Afortunadamente Arquímides pudo reconocer la suma anterior como un volumen.
En particular Arquímides notó que la suma \(\sum_{i=1}^n i^2\) es una estimación del volúmen de la pirámide rectangular de base \(n\) y altura \(n\). Lo anterior se puede ver mediante la siguiente figura, que acomoda cubos de lado 1 en forma de una pirámide.
Con este arreglo cada capa tiene un volumen de \(i^2\), empezando con la base en \(i=n\) y terminando con la cúspide en \(i=1\). El volumen de dicho cono es \(\frac{1}{3}n^2 n\) (un tercio del área de la base por la altura). Por lo que si \(n\) es muy grande la suma \(\sum_{n=1}^n i^2 \) es aproximadamente \(\frac{1}{3}n^3\).
Por lo tanto \[ \frac{b^3}{n^3}\sum_{i=1}^n i^2 \approx \frac{b^3}{n^3} \left(\frac{1}{3} n^3\right) =\frac{b^3}{3}. \]
Por lo tanto Arquímides dedujo que el área bajo la parábola, de \(x=0\) a \(x=b\), es \(\frac{b^3}{3}\).
Este ejemplo es muy ilustrativo pues todo lo que se hará en adelante es refinar las ideas y cuentas que se han hecho.
En el Video se presenta este ejemplo.
Dado un intervalo $[a,b] \subseteq \mathbb{R}$, su longitud se define como: $b-a.$
Una partición del intervalo $[a,b]$ es un subconjunto finito de puntos $P \subset [a,b]$ tal que $a, b \in P$.
Dada una partición denotamos $P=\{ x_0 < x_1 < \cdots < x_n \}$ con $x_0=a$ y $x_n=b$. A los intervalos de la forma $[x_{i-1}, x_i]$, $i=1,\dots, n$, se le llaman los subintervalos de la partición. Al número $n$ lo llamamos la longitud de la partición y cuenta en cuántas partes la partición divide a \([a,b]\).
La partición más sencilla es simplemente $P=\{a,b\}$.
Una partición se llama homogenea si todos los subintervalos, $[x_{i-1}, x_i]$, tienen la misma longitud. Por ejemplo, si \(P\) es una partición homogenea de \([a,b]\) de longitud \(n\) entonces \([a,b]\) se divide en \(n\) subintervalos de la misma longitud, por lo que cada subintervalo tiene longitud \(\frac{b-a}{n}\). Por lo tanto, para viajar entre puntos consecutivos de la partición sólo sumamos \(\frac{b-a}{n}\), por lo que los puntos de la partición homogenea están dados por \begin{eqnarray*} x_0&=&a, \\ x_1&=&a+\frac{b-a}{n},\\ x_2&=&x_1+\frac{b-a}{n}=a+2\left(\frac{b-a}{n}\right),\\ \vdots \\ x_{j+1}&=&x_{j}+\frac{b-a}{n}=a+j\left(\frac{b-a}{n}\right),\\ \vdots \\ x_n&=&a+n \left(\frac{b-a}{n}\right)=a+b-a=b. \end{eqnarray*}
Dada una función acotada $f:[a,b]\to \mathbb{R}$ y $P$, una partición de $[a,b]$, definimos las sumas inferiores y superiores de Riemann de $f$, con respecto a $P$, como: \begin{eqnarray*} \overline{S}(f,P)=\sum_{i=1}^n M_i [x_i-x_{i-1}] \\ \underline{S}(f,P)=\sum_{i=1}^n m_i [x_i-x_{i-1}] \end{eqnarray*} donde $M_i=\sup \{f(x) : x\in (x_{i-1}, x_i)\}$, $m_i=\inf \{ f(x): x\in (x_{i-1}, x_i) \}$.
Nota que los supremos e ínfimos de la definición anterior existen pues estamos pidiendo que \(f\) sea acotada.
Si $P$ es la partición homogenea de longitud $n$ podemos abreviar $\overline{S}(f,P)$ como $\overline{S}_n(f)$ (similarmente con las sumas inferiores).
Considera la funcíon \(f:[0,b]\to \mathbb{R}\) dada por $f(x)=x^2$. Por \(P_n\) denotamos la partición homogenea de longitud \(n\).
Este ejercicio da otra prueba de que, para la función \(f:[0,b]\to \mathbb{R}\), $f(x)=x^2$, $$\lim_{n\to \infty} \overline{S}(f,P_n)= \lim_{n\to \infty} \underline{S}(f,P_n)=\frac{b^3}{3}$$
Este ejercicio es similar al anterior pero para la función \(f:[0,b]\to \mathbb{R}\) dada por $f(x)=x^3$.
Este ejercicio se interpreta como que el area bajo la curva \(y=x^3\), de \(0\) a \(b\) es \(\frac{b^4}{4}\).
Una función $s:[a,b]\to \mathbb{R}$ se llama escalonada si existe una partición $P$, de $[a,b]$, de tal forma que $s$ es constante en los sub-intervalos abiertos generados por $P$. Llamamos a $P$ la partición de $s$ o la partición inducida o generada por $s$.
Por ejemplo, toda función constante es escalonada.
Otro ejemplo de función escalonada es la función mayor entero menor o igual a \(x\), denotada \(\lfloor x \rfloor\).
Existen cierto tipo de funciones que ayudan a describir algebráicamente a las funciones escalonadas y que en principio son más sencillas que éstas. Se llaman funciones características.
Dada un subconjunto no vacío $A\subseteq \mathbb{R}$ la función característica o indicadora de $A$ se define como $$ \chi_A(x)= \left\{ \begin{array}{cc} 1 & x\in A \\ 0 & x\notin A \end{array} \right. $$
Nota que \(\chi_A\) es una función con dominio \(\mathbb{R}\) y que sólo toma los valores \(0\) y \(1\), por lo que las gráficas de éstas funciones son sencillas: en los puntos de \(A\) se lavanta uno y en el resto permanece en el eje de las \(x's\).
Las funciones características tienen muchas propiedades que reflejan propiedades de conjuntos. Este ejercicio menciona algunas de ellas. Sean \(A,B\subseteq \mathbb{R}\).
Sea $P=\{ x_0< x_1< \cdots< x_{n-1}< x_n \}$ una partición de $[a,b]$ y sean $s_1,\dots, s_n \in \mathbb{R}$ fijos y arbitrarios. Demuestra que $$ s(x):=\sum_{i=1}^n s_i \chi_{[x_{i-1}, x_i)}(x) $$ es una función escalonada.
Este ejercicio muestra porqué se llaman funciones escalonadas.
Encuentra las gráficas de las siguientes funciones.
Demuestra que toda función escalonada $s:\mathbb{R}\to \mathbb{R}$ se puede escribir de la forma $$ s=\sum_{j=1}^m s_j \chi_{A_j} $$ donde $A_j \subseteq \mathbb{R}$ satisfacen: $\cup_{j=1}^m A_j=\mathbb{R}$ y si $j_1\ne j_2$, $A_{j_1}\cap A_{j_2}=\emptyset$.
Una partícula se mueve sobre el eje de las $x$, tomando su velocidad positiva cuando se mueve hacia la derecha y negativa cuando se mueve hacia la izquierda. Para fijar ideas, suponemos que el punto de partida de la partícula es el origen al tiempo $t=0$.
En el video se presentan soluciones de los ejercicios 1.8, 1.12 y se explican las funciones escalonadas.