Un espacio vectorial, \(A\), se llama un álgebra si tiene definida una multiplicación \(A\times A \to A\), \((f,g)\mapsto fg\) que satisface, para todos \(f,g,h\in A\), \(t\) escalar:
El álgebra se llama conmutativa si \(fg=gf\) para todos \(f,g\in A\).
Decimos que el álgebra tiene identidad (o uno) si existe un elemento, denotado \(e\) o \(1_A\), que satisface, \(f1_A=f=1_Af\), para toda \(f\in A\).
Si además \(A\) es un espacio vectorial normado decimos que \(A\) es una álgebra normada si \[ \|fg\|\leq \|f\|\|g\| \] para todos \(f,g\in A\). Si \((A,\|\cdot\|)\) es completo decimos que \(A\) es una álgebra de Banach.
Afirmamos que \(B(X)\) es una álgebra de Banach. Lo único que resta probar que \(\|fg\|_\infty\leq \|f\|_\infty\|g\|_\infty\). Pero por definción de la norma, \(|f(x)|\leq \|f\|_\infty, |g(x)|\leq \|g\|_\infty\), para toda \(x\in X\) y multiplicando las desigualdades tenemos \[ |(fg)(x)|=|f(x)||g(x)|\leq \|f\|_\infty\|g\|_\infty \] así que \(\|f\|_\infty\|g\|_\infty\) es cota superior de \(\{|(fg)(x)|:x\in X\}\), por lo tanto de la definición de la norma del supremo: \(\|fg\|_\infty\leq \|f\|_\infty\|g\|_\infty\).
Sea \((A,\|\cdot\|)\) una álgebra normada.
Prueba que \(C^{(1)}[a,b]\) es una álgebra de Banach si la consideramos con la norma \[ \|f\|= \|f\|_{_\infty}+ \|f'\|_{_\infty} \]
Sea \(A\) una álgebra. Un subconjunto \(B\subseteq A\) es una subalgebra si, con las mismas operaciones de \(A\) restringidas a \(B\), \(B\) resulta a su vez una álgebra.
Por ejemplo si \((X,d)\) es un espacio métrico compacto y denotamos \[ C(X)=\{f:X\to \mathbb{R}: \textrm{\(f\) es continua en \(X\)} \} \] entonces, con las operaciones usuales de funciones, \(C(X)\) es una subalgebra de \(B(X)\) (las funciones acotadas).
Importante: ya que todas las propiedades de asociatividad y distributividad de las operaciones se heredan de \(A\) a cualquier subconjunto los pasos cruciales para probar que \(B\subset A\) es una subálgebra son: (1) probar que \(B\) es cerrado bajo combinaciones lineales y (2) probar que \(B\) es cerrado bajo productos.
Considera el álgebra \(\mathbb{R}^2\) con las operaciones puntuales (ver ejemplos en Definición 3.1).
Prueba que las únicas subálgebras de \(\mathbb{R}^2\) son \(\{(0,0)\}\), \(\{(x,0): x\in \mathbb{R}\}\), \(\{ (0,y): y\in \mathbb{R}\}\) y \(\{(x,x):x\in \mathbb{R}\}\).
Sea \((X.d)\) un espacio métrico. Recuerda que una función, \(f:X\to \mathbb{R}\), es Lipschitz si existe una constante \(M>0 \) (que depende de \(f\)) tal que \[ |f(x)-f(y)|\leq Md(x,y) \] para todos \(x,y\in X\). Por \(Lip(X)\) denotamos al conjunto de funciones Lipschitz de \(X\) en \(\mathbb{R}\).
Prueba que si \((X,d)\) es compacto entonces \(Lip(X)\) es una subálgebra de \(C(X)\).
Sea \((A,\|\cdot\|)\) una álgebra normada y \(B\subseteq A\) una subálgebra. Prueba que la cerradura \(\overline{B}\) es también una subálgebra de \(A\).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico compacto y \(A \subseteq C(X)\) una subálgebra cerrada con uno de \(C(X)\). Si \(f\in A\) prueba que:
Una retícula o latice es un conjunto parcialmente ordenado \((L, \leq )\) en donde para todos \(a,b\in L\) existe el supremo e ínfirmo del conjunto \(\{a,b \}\). Es decir, existen elementos en \(L\), denotados \(a\vee b\), \(a\wedge b\) que satisfacen:
Sea \((A,\leq)\) un conjunto parcialmente ordenado.
En la retícula de funciones acotadas en \([-1,1]\), encuentra la retícula generada por la función idénticamente cero y la función identidad. Es decir, la retícula más chica (con respecto a la contención) que contiene a la función cero y a la identidad.
Sea \(X\ne \emptyset\) un conjunto y consideramos \((B(X), \|\cdot\|_\infty)\) el espacio vectorial normado de funciones acotadas de \(X\) en \(\mathbb{R}\).
Si \(L\subseteq B(X)\) es una retícula, prueba que \(\overline{L}\) también es una retícula.
Sea \(X\) un conjunto no vacío y \(\mathcal{F}\) una familia de funciones de \(X\) en \(\mathbb{R}\).
Sea \(X\) un conjunto no vacío y \(\mathcal{F}\) una familia de funciones de \(X\) en \(\mathbb{R}\). Decimos que \(\mathcal{F}\) distingue los puntos de \(X\) si para todos \(x,y\in X\) y \(a,b\in \mathbb{R}\) existe \(f\in \mathcal{F}\) tal que \(f(x)=a\) y \(f(y)=b\).
Prueba que si \(\mathcal{F}\) es :
Sea \((X,d)\) un espacio métrico compacto. Si \(L \subseteq C(X)\) es una retícula que distingue los puntos de \(X\) entonces \(L\) es densa en \((C(X),\|\cdot\|_\infty)\).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico compacto y sea \(A \subseteq C(X)\) una subálgebra de funciones que satisface:
Entonces \(A\) es densa en \( ( C(X),\|\cdot\|_\infty)\).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico compacto. Entonces \((C(X), \|\cdot\|_\infty)\) es separable.
Prueba que el espacio vectorial normado de las funciones acotadas \((B([0,1]), \|\cdot\|_\infty))\), no es separable.
Sea \(K\subseteq \mathbb{R}^n\) un subconjunto compacto. Prueba que el conjunto de todos los polinomios en \(n\)-variables es denso en \(C(K)\).
Sean \(X,Y\) dos espacios métricos compactos. Considera el subconjunto \(S\) de \(C(x)\) formado por las funciones de la forma \(f(x,y)=g(x)h(y)\), donde \(g\in C(X), h\in C(Y)\).
Sea \(A\) es espacio vectorial generado por \(S\). Prueba que \(A\) es denso en \(C(X\times Y)\).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico compacto y sea \(A \subseteq C(X)\) una subálgebra de funciones que separa los puntos de \(X\).
Entonces o bien \(\overline{A}=C(X)\) ó existe un \(x_0\in X\) tal que \(\overline{A}=\{f\in C(X): f(x_0)=0 \}\).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico. Por \(C_{\mathbb{C}}(X)\) denotamos al conjunto de funciones continuas de \(X\) con valores en \(\mathbb{C}\).
Decimos que un subconjunto \(S\subseteq C_{\mathbb{C}}(X)\) es cerrado bajo conjugación si para toda \(f\in S\) también se cumple que \(\overline{f}\in S\), donde \(\overline{f}\) está dada por conjugación compleja de \(f\): \(\overline{f}(x)=\overline{f(x)}\).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico compacto y sea \(A \subseteq C_{\mathbb{C}}(X)\) una subálgebra de funciones que satisface:
Entonces \(A\) es densa en \(C_{\mathbb{C}}(X)\) (con respecto la norma \(\|\cdot\|_\infty\)).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico compacto. Entonces \((C_{\mathbb{C}}(X), \|\cdot\|_\infty)\) es separable.
Sea \((X,d)\) un espacio métrico compacto y sea \(A \subseteq C_{\mathbb{C}}(X)\) una subálgebra de funciones que satisface:
Entonces tenemos dos casos:
Sea \(L\subset C[a,b]\) el conjunto de funciones lineales a trozos en \([a,b]\). Prueba que \(L\) es una retícula que distingue los puntos de \([a,b]\). Por lo tanto es densa en \((C[a,b], \|\cdot\|_\infty)\).
Sea \(\emptyset \ne K\subseteq \mathbb{R}\) un subconjunto compacto. Define \(X=K^n\) (el producto cartesiano de \(K\) consigo mismo \(n\)-veces). Por \(p_i: X\to \mathbb{R}\) denotamos la proyección en la \(i\)-ésima coordenada. Prueba que el álgebra generada por las funciones \(\{p_i \}_{i=1}^n\) es densa en \(C(X)\).
Denotamos \(\mathbb{T}=\{z\in \mathbb{C}: |z|=1 \}\).
Prueba que los polinomios con coeficientes complejos, en las variables \(z\) y \(\overline{z}\) son densos en \(( C_\mathbb{C}(\mathbb{T}),\|\cdot\|_\infty) \).
Para este ejercicio denotamos \(f(z)=\overline{z}\). Este ejercicio prueba que \(f\) no se puede aproximar uniformemente en \(\mathbb{T}\) mediante polinomios \(p(z)=\sum_{k=0}^n a_kz^k\).