La topología se refiere a la parte de las matemáticas que estudia la expansión del concepto de continuidad más allá de los espacios \(\mathbb{R}^n\) o los espacios métricos. La idea principal detrás de dicha generalización es que existen ciertos subconjuntos con características especiales que permiten definir los conceptos de continuidad. A estos subconjuntos especiales se les llama subconjuntos abiertos e intuitivamente son los que "miden" la cercanía entre puntos de un espacio dado.
En esta sección se introducen los conceptos de conjuntos abiertos y cerrados en espacios métricos, se ven sus propidades básicas así como algunos ejemplos concretos en los espacios \(\mathbb{R}^n\) y \(\mathcal{B}(X)\), el espacio de funciones acotadas.
Sea \((X,d)\) un espacio métrico. Una bola abierta de radio \(r>0\) y centrada en \(x_0\in X\) se define como el conjunto \[ B_r(x_0)=\{ x\in X: d(x,x_0)< r\}. \] Si el espacio métrico proviene de un espacio vectorial normado \((V,\|\cdot \|)\) las bolas son \[ B_r(x_0)=\{ x\in V: \| x-x_0\| < r\}. \]
Además es últil observar que, gracias a la estructura de espacio vectorial, podemos expresar \[ B_r(x_0)=x_0+B_r(0) \] por lo que en espacios vectoriales normados las bolas con centro en origen juegan un papel primordial.
La forma de la bola depende del espacio métrico, como se ven en los siguientes ejemplos.
La métrica discreta.
Recordamos que, para un conjunto cualquiera \(X\ne \emptyset\), la métrica discreta en \(X\) de se define por \[ d(x,y)=\left\{\begin{array}{cc} 0 & \textrm{si \(x=y\)} \\ 1 & \textrm{si \(x\ne y\)} \end{array} \right. \]
Con la métrica discreta se tiene que para todo radio \(r\in (0,1]\): \[ B_r(x_0)=\{x_0\}, \] y para todo \(r\in (1,\infty)\): \[ B_r(x_0)=X. \]
Las normas-\(p\).
En el espacio vectorial normado \((\mathbb{R}^n, \|\cdot\|_p)\), con \(p\in [1,\infty]\), al forma de la bola depende del parámetro \(p\). La figura de abajo muestra algunas bolas en \(\mathbb{R}^2\), centradas en el origen.
La norma uniforme o infinito.
Sea \(X\ne\emptyset\) un conjunto cualquiera y considera el espacio vectorial normado de las funciones con valores reales, acotadas en \(X\) y con la norma uniforme (ó norma infinito), denotado \((\mathcal{B}(X),\|\cdot\|_\infty)\).
Dibujar bolas abiertas en \((\mathcal{B}(X), \| \cdot\|_\infty)\) no es tan directo pero tenemos cierta ayuda visual. En este caso una bola abierta es \[ B_r(f_0)=\{ f\in \mathcal{B}(X): \|f-f_0\|_\infty < r\} \] donde \(f,f_0\) son funciones acotadas sobre \(X\) con valores reales. En el análisis de los límites en la norma uniforme notamos que la expresión \(\|f-f_0\|< r\) implica \[ |f(x)-f_0(x)|< r, \quad \textrm{para toda \(x\in X\)} \] En términos de las gráficas de \(f\) y \(f_0\) quiere decir que la gráfica de \(f\) está encerrada en una franja de radio \(r>0\) centrada en \(f_0\). Por lo tanto podemos "dibujar" las bolas \(B_r(f_0)\) como
Sea \((X,d)\) un espacio métrico. Decimos que un subconjunto \(U\subseteq X\) es abierto en \((X,d)\) si todo punto de \(U\) admite una bola centrada en el punto contenida en \(U\), es decir:
para todo \(x\in U\) existe \(r>0\) tal que \(B_r(x)\subseteq U\).
Notas.
Por ejemplo, en \((\mathbb{R}, |\cdot|)\) los intervalos de la forma \((a,b)\) son subconjuntos abiertos pues para cualquier \(x\in (a,b)\), si tomamos \(r=\min\{x-a, b-x\}\), entonces \(B_r(x)\subset (a,b)\).
Sin embargo el intervalo \((a,b]\) no es abierto pues, para el elemento \(b\in (a,b]\), siempre se tiene que, sin importar que radio \(r>0\) se tome, \(B_r(b)\cap (a,b]^c \ne \emptyset\), por lo que \(B_r(b)\) no puede estar contenido en \((a,b]\). Nota: \((a,b]^c\) denota el complemento de \((a,b]\)
Hay dos conjuntos especiales, en cualquier espacio métrico \((X,d)\), que siempre son abiertos. Estos son \(\emptyset\) y \(X\) (el vacío y el total). Sin embargo, para cualquier otro conjunto la métrica \(d\) "decide" si es abierto o no.
A pesar de que llamamos "bolas abiertas" a los conjuntos \[ B_r(x_0)=\{x\in X: d(x,x_0)< r\} \] formalmente debemos de usar la Definicion 5.3 para probar que son subconjuntos abiertos.
Sea \((X,d)\) un espacio métrico. Toda bola abierta es un subconjunto abierto de \(X\).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico.
Sea \((X,d)\) un espacio métrico y \(U\subseteq X\). Las siguientes condiciones son equivalentes.
Sea \((X,d)\) un espacio métrico. Un subconjunto \(F\subset X\) se llama cerrado si su complemento \(F^c=X\setminus F\) es abierto.
Por ejemplo, en \((\mathbb{R},|\cdot|)\), el intervalo \([a,b]\) es un subconjunto cerrado pues su complemente \[ [a,b]^c=(-\infty,a)\cup (b,\infty) \] es abierto, al ser la unión de los abiertos \[ (-\infty,a )\cup (b,\infty)=\cup_{i=1}^\infty (a-i,a)\cup \cup_{j=1}^\infty (b,b+j) \]
Otro ejemplo es \(\mathbb{N}\) el cual es cerrado en \(\mathbb{R}\).
También notamos que en cualquier espacio métrico \((X,d)\) tanto \(\emptyset\) como \(X\) son subconjuntos cerrados.
Sea \((X,d)\) un espacio métrico.
Sea \((X,d)\) un espacio métrico. Prueba que todo subconjunto finito de \(X\) es cerrado.
Sea \((X,d)\) un espacio métrico, \(F\subseteq X\) un conjunto cerrado y \(U \subseteq X\) un conjunto abierto.
Prueba que \(F\setminus U\) es cerrado y que \(U \setminus F \) es abierto.
En el Ejercicio 5.15 se definió que dos métricas son equivalentes si tienen las mismas sucesiones convergentes.
Prueba que dos métricas son equivalentes si y sólo si generan los mismos conjuntos abiertos.
Sea \((X,d)\) un espacio métrico y \(A\subseteq X\).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico y \( A \subseteq X\). Las siguientes condiciones son equivalentes:
Sea \((X,d)\) un espacio métrico y \(B \subseteq X\). Las siguientes condiciones son equivalentes:
Considera el espacio métrico \((\mathbb{R},|\cdot|)\).
Sea \((X,d_X)\), \((Y,d_Y)\) dos espacios métricos y \(A \subseteq X\), \(B\subseteq Y\). Cosdiera el espacio métrico \(X\times Y, d\) con la métrica \[ \sigma((x_1,y_1),(x_2,y_2))= \sqrt{d_X(x_1,x_2)^2+d_Y(y_1,y_2)^2} \] Ver Ejercicio 4.22.
Nota: gracias al Ejercicio 5.14 y Ejercicio 6.11, éste ejercicio sigue siendo válidos si se reemplaza \(\sigma\) por cualquier otra de las métricas del Ejercicio 4.22.
Sean \((X,d_Y)\) y \((Y,d_Y)\) dos espacios métricos.
Ya que todas las métricas \begin{eqnarray*} d((x_1,y_1),(x_2,y_2))&=& d_X(x_1,x_2)+d_Y(y_1,y_2),\\ \rho((x_1,y_1),(x_2,y_2)) &=& \max\{d_X(x_1,x_2), d_Y(y_1,y_2) \}\\ \sigma((x_1,y_1),(x_2,y_2)) &=& \sqrt{d_X(x_1,x_2)^2+d_Y(y_1,y_2)^2}. \end{eqnarray*} son equivalentes (gracias al Ejercicio 5.14) van a generar los mismos subconjuntos abiertos en \(X\times Y\), (ver Ejercicio 6.11). Por lo tanto definimos el producto de los espacios métricos \((X,d_X)\) y \((Y,d_Y)\) como el espacio métrico \(X\times Y\) dotado con cualquiera de las métricas anteriores.
Para \(k\in \mathbb{N}\) denota \(e^{(k)}\) la sucesión de números reales que es todo cero excepto en el lugar \(k\), donde tiene un 1. Prueba que el conjunto \(\{e^{(k)}\}_{k\in \mathbb{N}}\) es cerrado en \((\ell_p, \|\cdot\|_p)\), para todo \(p\in [1,\infty]\).
Sugerencia: primero prueba que \(\{e^{(k)}\}_{k\in \mathbb{N}}\) no tiene puntos de acumulación y luego usa el Teorema 6.14.
Considera el espacio vectorial normado \((\ell_\infty, \|\cdot\|_\infty)\). Por \(c_0\) denotamos al conjunto de sucesiones de números reales que convergen a cero. Ya que toda sucesión convergente es acotada tenemos que \(c_0 \subseteq \ell_\infty\).
Prueba que \(c_0\) es cerrado en \(\ell_\infty\).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico y \(A \subseteq X\).
Se define el interior de \(A\), denotado \(\inte(A)\) ó \(A^o\) como \[ \inte(A)=\cup\{ U \subseteq X : \textrm{\(U\) es abierto en \(X\) y \(U \subseteq A\)}\} \]
Ya que siempre tenemos \(\emptyset \subset A\) y \(\emptyset\) es un conjunto abierto, el interior de un conjunto está bien definido. Además, usando que unión arbitraria de conjuntos abiertos es abierta (Ejercicio 6.5) resulta que el interior de un conjunto siempre es un conjunto abierto. Finalmente, como el interior es la unión de todos los abiertos contenidos en el conjunto también es el abierto más grande contenido en el conjunto.
Se define la cerradura de \(A\), denotada \(\cer(A)\) ó \(\overline{A}\) como el cerrado más chico que contiene a \(A\), es decir \[ \cer(A)=\cap \{ F\subseteq X: \textrm{\(F\) es cerrado en \(X\) y \(A\subseteq F\)} \} \] Ya que \(X\) es un conjunto cerrado y \(A\subset X\) la cerradura está bien definida. Además por el Ejercicio 6.8 tenemos que \(\cer(A)\) es siempre un conjunto cerrado.
Nota que si \(A\) es cerrado entonces \(A=\overline{A}\) y si \(A\) es abierto \(\inte(A)=A\).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico y \(A\subseteq X\).
Un punto \(x\in X\) satisface \(x\in \overline{A}\) si y sólo si para toda \(r>0\), \(B_r(x)\cap A \ne \emptyset\).
Un punto \(x\in X\) satisface \(x\in A^o\) si y sólo si exite \(r>0\) tal que \(B_r(x)\subseteq A \).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico y \(A\subseteq X\).
Prueba que \(x\in \overline{A}\) si y sólo si existe una sucesión de elementos de \(A\), \((a_n)_{n\in \mathbb{N}} \subset A\), tal que \(\lim_na_n=x\).
Prueba las siguientes indentidades.
Sea \((X,d)\) un espacio métrico y \(A,B \subseteq X\).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico y \(A\subseteq X\).
Si \(x\in X\) es un punto límite de \(A\) prueba que para todo abierto \(U\) tal que \(x\in U\) contiene una cantidad infinita de elementos de \(A\).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico, \(A\subseteq X\) y \(x\in X\).
Prueba que \(x\) es un punto límite de \(A\) si y sólo si existe una sucesión \((a_n)_{n\in \mathbb{N}} \subset A\) tal que \(\lim_{n\to \infty}a_n=x\) y \(a_n\neq x\), para toda \(n\).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico y \(A\subseteq X\). Por \(A'\) denotamos al conjunto de todolos puntos de acumulación de \(A\).
Sea \((X,d)\) un espacio métrico y \(A \subseteq X\). Un punto \(x\in X\) se llama punto frontera de \(A\) si, para todo \(r>0\) se cumple \[ B_r(x)\cap A \ne \emptyset \quad \textrm{y} \quad B_r(x)\cap A^c \ne \emptyset. \] Al conjunto de puntos frontera lo denotamos por \(\partial(A)\).
Prueba las siguientes identidades.
Sea \((X,d)\) un espacio métrico, \(x_0\in X\) y \(r>0\). El conjunto \[ \{x\in X: d(x,x_0) \leq r\} \] se llama la bola cerrada, centrada en \(x\), de radio \(r\).
Prueba que la bola cerrada es un subconjunto cerrado pero da un ejemplo que muestra que la cerradura de la bola abierta no es la bola cerrada, es decir: \[ \overline{B_r(x_0)} \ne \{x\in X: d(x,x_0) \leq r\} \]
Sugerencia: metrica discreta.
Sea \((V,\|\cdot\|)\) un espacio vectorial normado, \(v_0\in V\), \(r>0\).
Prueba \[ \overline{B_r(v_0)}=\{ v\in V: \| v-v_0\| \leq r\}. \]
Es decir, para espacios vectoriales normados la cerradura de la bola abierta sí es la bola cerrada.
Sea \((X,d)\) un espacio métrico y \(A\subseteq X\). Prueba que \(\operatorname{diam}(A)=\operatorname{diam}(\overline{A})\).
Ver Ejercicio 2.26 para definción de diámetro.
Sea \((X,d)\) un espacio métrico y \(A\subseteq X\) un subconjunto no vacío. Dado un punto \(x\in X\) se define la distancia de \(x\) al subconjunto \(A\) como \[ d(x,A)=\inf\{d(x,a): a\in A \}. \]
Prueba que \(x\in \overline{A}\) si y sólo si \(d(x,A)=0\).
Sugerencia: Ejercicio 5.21
Sea \((X,d_X)\) un espacio métrico. Decimos que un subconjunto \( D \subseteq X\) se llama denso en \(X\) si \(\overline{D}=X\). Por ejemplo \(\mathbb{Q}\) es denso en \(\mathbb{R}\).
Prueba que las siguientes condiciones son equivalentes.
(2 pts) Sean \(\alpha\) un real fijo y \(y \in \mathbb{R}^n\) un vector fijo. Considera el subconjunto \[ F=\{x\in \mathbb{R}^n: x\cdot y \geq \alpha\} \] donde \(x\cdot y\) denota el producto punto en \(\mathbb{R}^n\). Prueba que \(F\) es un subconjunto cerrado.
(3 pts) Sea \((V,\|\cdot\|)\) un espacio vectorial normado y \(U\subseteq V\) un subconjunto abierto. Toma un escalar fijo \(\alpha \ne 0\) y define \[ W=\{\alpha u: u\in U\} \] es decir, \(W\) es la homotecia de \(U\) bajo \(\alpha\). Prueba que \(W\) es un subconjunto abierto.