La noción formal de continuidad tomó varios años en desarrollarse tal vez porque a primera vista parece algo sencillo. En términos de la gráfica de una función, una función es continua si se puede dibujar su gráfica "de manera continua", "sin despegar el lápiz" o "de tal forma que no tenga saltos". Fue Cauchy el que usó la idea de límite para definir la continuidad y tal vez más importante define la noción de continuidad para un punto, no en términos de toda la gráfica si no que fija un punto \(x_0\) en el dominio de la función y define la continuidad en \(x_0\) analizando el comportamiento de los valores de la función cercanos a \(x_0\).
Sea \(f\) una función definida en una vecindad de \(a\). Decimos que \(f\) es continua en \(a\) si, \[ \lim_{x\to a}f(x)=f(a). \]
Lo que nos está diciendo el límte anterior es que los valores de la función cercanos al punto \(a\) se van aproximando a \(f(a)\). Hay importante resaltar que a pesar que los valores de la función se van aproximando a valor \(f(a)\) ésto no quiere decir que se están aproximando de una manera sencilla. En los ejemplos que siquen se pueden ver que la función puede oscilar mucho cerca de un punto y sin embargo la función es continua en un punto dado.
Otro aspecto importante es que la definición de continuidad es local, es decir, cerca del punto donde se está haciendo el análisis. Si uno se mueve a otro punto en el domino de la función la continuidad pude perderse. Por esta razón las funciones que tienen "mejores" propiedades (por decirlo de alguna forma) son aquellas que son continuas en todo su dominio de definición.
Hasta ahora los ejemplos que se han mencionado son "bonitos" pues las funciones han sido continuas en todos los puntos de su dominio y en consecuencia sus gráficas se dibujan "continuamente". El siguiente ejemplo muestra que una función puede ser continua en un punto \(a\) y su gráfica puede tener muchos "trozos" alrededor del punto \(a\).
Definimos \(f:[-1,1]\to \mathbb{R}\) por \begin{eqnarray*} f(x)=\left\{ \begin{array}{cc} \frac{(-1)^n}{n+1} & \frac{1}{n+1} < |x| \leq \frac{1}{n} \\ 0 & x=0 \end{array} \right. \end{eqnarray*}
Nota que ésta función "da muchos saltos" cerca del cero y sin embargo vamos a probar que \(f\) es continua en cero.
Ya que \(f(0)=0\), para probar la continuidad de ésta función en cero debemos de probar \(\lim_{x\to 0} f(x)=0\). Usando la definición de epsilon-delta, debemos de probar que para toda \(\varepsilon >0\) existe \(\delta >0\) tal que si \(|x|<\delta \) entonces \(|f(x)| < \varepsilon\).
Ahora, por la propiedad Arquimideana existe \(N\in \mathbb{N}\) tal que \(\frac{1}{N}< \varepsilon\). Tomamos \(\delta = \frac{1}{N}\) y \(x\in [-1,1]\) con \(0<|x|<\delta\). Al calcular \(f(x)\) encontramos el natural \(n\) tal que \(\frac{1}{n+1}< |x| \leq \frac{1}{n}\). Se sigue que \(\frac{1}{n+1}< |x|< \delta = \frac{1}{N}\), por lo tanto \[ |f(x)|=\left| \frac{(-1)^n}{n+1} \right|= \frac{1}{n+1}< \frac{1}{N}< \varepsilon. \] Concluimos pues que \(\lim_{x\to 0} f(x)=f(0)=0\).
A parte de los ejemplos, los no-ejemplos son ilustrativo.
Este ejercicio es simplemente una forma diferente de escribir el límite \(\lim_{x\to a} f(x)=f(a)\). Iniciamos escribiendo los límites relevantes usando la notación de \(\varepsilon, \delta\).
Para \(\lim_{x\to a} f(x)=f(a)\) tenemos que para toda \(\varepsilon >0\) existe \(\delta > 0\) tal que \begin{equation}\label{Ejer:EqnEquivNotacionContinuidad1} 0<|x-a |<\delta \Rightarrow |f(x)-f(a)| < \varepsilon. \end{equation}
Para \(\lim_{h\to 0} f(a+h)=f(a)\) tenemos que para toda \(\varepsilon > 0\) existe \(\delta >0\) tal que \begin{equation}\label{Ejer:EqnEquivNotacionContinuidad2} 0<|h|<\delta \Rightarrow |f(a+h)-f(a)| < \varepsilon. \end{equation}
Sólo notamos que para pasar de \eqref{Ejer:EqnEquivNotacionContinuidad1} a \eqref{Ejer:EqnEquivNotacionContinuidad2} tomamos \(h=x-a\) y para pasar de \eqref{Ejer:EqnEquivNotacionContinuidad2} a \eqref{Ejer:EqnEquivNotacionContinuidad1} tomamos \(x=a+h\).
Nota: este ejercicio muestra que continuidad no implica diferenciabilidad.
Encuentra los puntos donde las siguientes funciones son continuas.
Nota: por \(\lfloor x \rfloor\) denotamos a el mayor entero menor a igual a \(x\), por ejemplo \(\lfloor 2.75 \rfloor =2 , \lfloor -1.2 \rfloor= -2\). Nota que se tiene \(\lfloor x \rfloor \leq x < \lfloor x \rfloor +1\).
Considera la función \(f(x)=x(-1)^{\lfloor x \rfloor }\), para \(x\ne 0\). ¿ Puede definirse \(f(0)\) para que \(f\) sea continua en \(0\)?
Nota: por \(\lfloor x \rfloor\) denotamos a el mayor entero menor a igual a \(x\).
Sea \(f\) una función definida en una vecindad del punto \(L\) y continua \(L\). Sea \(g\) una función definida en una vecindad agujereada de \(a\) tal que \(\lim_{x\to a}g(x)=L\)
Prueba que \[ \lim_{x\to a}f(g(x))=f(L) \]
Lo cual se puede escribir como \[ \lim_{x\to a} f(g(x))=f(\lim_{x\to a} g(x)) \] es decir, podemos "meter el límite" para funciones continuas (¡siempre y cuando el límite de adentro exista!).
Sugerencia: aplica directamente el ejercicio anterior.
Sea \(f: D \to \mathbb{R}\) una función. Decimos que \(f\) es Lipschitz en \(D\) si existe \(M>0\) tal que \[ |f(x)-f(y)| \leq M |x-y|, \quad \textrm{para toda \(x,y \in D\).} \] Más en general, para un \(\alpha \in (0,1]\) decimos que \(f\) es \(\alpha\)-Lipschitz en \(D\) si existe \(M>0\) tal que \[ |f(x)- f(y)| \leq M |x-y|^\alpha, \quad \textrm{para toda \(x,y \in D\).} \]
Usando diferencia de cuadrados muestra que la función \(f(x)=x^2\) es Lipschitz en cualquier intervalo de la forma \([a,b]\).
Da un ejemplo de una función \(f:[a,b] \to \mathbb{R}\) que sea Lipschitz continua en \([a,b]\) pero no sea diferenciable en una infinidad de puntos en \([a,b]\).
Sea \(f:[a,b] \to \mathbb{R}\) continua en \([a,b]\) y diferenciable en \((a,b)\). Si existe \(M>0\) tal que si \(|f'(x)| \leq M\), para toda \(x\in (a,b)\), demuestra que, para cualesquiera \(x_1,x_2\in [a,b]\): \[ |f(x_1)-f(x_2)| \leq M |x_2-x_2| \] es decir, \(f\) es Lipschitz continua en \([a,b]\).