La integral con respecto a longitud de arco es otro tipo de herramienta que asigna números a objetos 1-dimensionales (aunque en éste caso es más ilustrativo pensar que asigna masas o pesos a objetos 1-dimensionales). Vamos a motivar la definición desde el punto de vista del siguiente problema.
¿Cómo encontrar la masa de un cable si su densidad en cada punto es conocida?
Para empezar a resolver éste problema modelamos el cable con una trayectoria suave, \(\alpha:[a,b]\to\mathbb{R}^3\). Es importante notar que estamos suponiendo que el grosor del cable no es relevante, por eso lo tratamos como un objeto 1-dimensional. La densidad se modela con una función continua \(\rho(x,y,z)\).
Veamos primero el caso de densidad constante en un cable que es un segmento de línea recta. En este caso la masa es simplemente la longitud del cable por la densidad.
Ahora supongamos que el cable está curveado y que la densidad no es constante. En este caso tenemos a la mano la vieja técnica Arquimedeana de partir el cable en pedazos pequeños y estimar la masa de cada pedazo como en el caso anterior.
Ahora viene un paso crucial y algo que Arquímides no podría haber hecho, pues se necesita el cálculo de Newton. Vamos a aplicar el Teorema del Valor Medio para curvas.
El teorema del valor medio dice que dada una función \(\alpha:[a,b]\to \mathbb{R}^n\), continua en \([a,b]\), diferenciable con derivada continua en \((a,b)\), existe un punto \(c\in (a,b)\) para el cual \[ \| \alpha(b)-\alpha(a)\| \leq \|\alpha'(c)\| (b-a) \]
Aplicando la desigualdad anterior a los intervalos \([t_{i-1},t_i]\) obtenemos que existen puntos \(c_i\in (t_{i-1},t_i)\) para los cuales \(\|\alpha(t_i)-\alpha(t_{i-1})\| \leq \|\alpha'(c_i)\| (t_i-t_{i-1})\). Entonces podemos estimar la masa del cable mediante \begin{equation}\label{Eqn:AproxIntLArc} \sum_{i=1}^n \rho(\alpha(c_i))\|\alpha'(c_i)\| (t_{i}-t_{i-1}) \end{equation} donde nota que ahora tomamos ventaja de la flexibilidad de los puntos \(t_i^*\) y tomamos \(t_i^*=c_i\).
Si observamos detenidamente la ecuación \eqref{Eqn:AproxIntLArc}, se puede ver que es una suma de Rimann para la función \(t \mapsto \rho(\alpha(t))\|\alpha'(t)\|\). Por lo tanto, usando que tanto \(\rho\) como \(\alpha'\) son continuas, cuando tomamos el número de puntos que tienda a infinito, digamos en una partición uniforme, obtenemos que la estimación se aproxima a \[ \int_a^b \rho(\alpha(t))\|\alpha'(t) \| dt. \] Dicha expresión es la que se va a definir como la integral de \(\rho\), a lo largo de \(\alpha\), con respecto a longitud de arco.
A una función continua \(\alpha:[a,b]\to \mathbb{R}^n\) se le llama una trayectoria o curva parametrizada continua en \(\mathbb{R}^n\), o simplemente una trayectoria continua.
La trayectoria se llama suave si la derivada \(\alpha' \) existe y es continua en todo punto de \( (a,b) \). En otras palabras si la función \(\alpha\) es clase \(C^1\) en \([a,b]\). Por ejemplo, en \(\mathbb{R}^2\) una curva tiene dos funciones coordenadas \(\alpha(t)=(x(t),y(t))\) y para que \(\alpha\) sea suave es equivalente pedir que las funciones \(x, y\) sean clase \(C^1\).
El punto \(\alpha(a)\) se llama el punto inicial y el punto \(\alpha(b)\) se llama punto final.
Si \(\alpha(a)=\alpha(b)\) la trayectoria se llama cerrada y si los extremos son los únicos puntos donde la tayectoria coincide, se llama trayectoria cerrada simple.
La traza de \(\alpha\) es simplemente su imagen, es decir la traza es \[ \{\alpha(t): t\in [a,b] \} \subset \mathbb{R}^n \] y es la representación gráfica de \(\alpha\) que usualmente se puede ver (como el círculo \(C\) de la introducción).
Para hacer la teoría más flexible vamos a ampliar la clase de curvas que vamos a estudiar. Vamos a considerar curvas que estan formadas por "cachos suaves". Por ejemplo las que se forman con pegar cachos de circunferencia y segmentos de línea o curvas que tienen picos (como la gráfica del valor absoluto). Estas curvas se llaman suaves a trozos.
Una trayectoria \(\beta:[a,b] \to \mathbb{R}^n\) se llama suave a trozos si existe una partición \(\{ a=t_0< t_1 < \cdots < t_n=b \}\) de \([a,b]\), tal que para todo \(i=1,\dots, n\), \(\beta\) restringida a \([t_{i-1},t_i]\) es una trayectoria suave.
Para cada uno de los siguientes subconjuntos \(S\), encuentra una trayectoria suave o suave a trozos cuya traza sea \(S\).
Consideremos \(\alpha:[a,b]\to \mathbb{R}^n\) una curva suave cuya traza está contenida en \(D\) sea \(f:D\to \mathbb{R}\) una función continua en \(D\). Nota que entonces la composición \(f\circ \alpha\) es continua en \([a,b]\).
La integral con respecto a longitd de arco de \(f\) a lo largo de \(\alpha\) se define como \[ \int_a^b f(\alpha(t))\| \alpha'(t)\|dt. \]
Notación. Se usa \(ds\) ó \(|d\alpha|\) para denotar la integral con respecto a longitud de arco: \[ \int_\alpha f ds :=\int_a^b f(\alpha(t))\| \alpha'(t)\|dt, \] ó \[ \int_\alpha f |d\alpha| :=\int_a^b f(\alpha(t))\| \alpha'(t)\|dt. \] Esta última notación es ilustrativa pues se puede pensar \(|d\alpha|=\|\alpha'(t)\|dt.\)
Una aparente desventaja es que una curva parametrizada parecería no ser objetiva, es decir depende de quién la da. Por ejemplo consideremos las dos curvas \begin{eqnarray*} \alpha(t)&=&(\cos(t),\sen(t)), t\in [0,2\pi]\\ \beta(t)&=&(\cos(2t), \sen(2t)), t\in [0,\pi] \end{eqnarray*} Ambas tienen la misma traza y ambas recorren el círculo unitario una sóla vez. Como curvas son distintas pues una curva es por definición una función y las funciones \(\alpha\) y \(\beta\) son distintas (tienen distintas reglas de correspondencia y distintos dominios). En el fondo deberían ser la misma curva parametrizada, pero no lo son. Para solucionar este detalle vamos a definir una relación de equivalencia y bajo esta relación las curvas \(\alpha\) y \(\beta\) van a ser equivalentes, no son estrictamente iguales, pero van a ser equivalentes en muchas cosas, entre otras en sus integrales.
Se dice que \(u\) implementa la equivalencia entre \(\alpha\) y \(\beta\).
Nota: ya que se tiene la identidad, \(\beta(u(t))=\alpha(t)\) para todo \(t\) se sigue que las curvas \(\alpha\) y \(\beta\) tienen la misma traza.
Sean \(\alpha:[a,b]\to \mathbb{R}^n\) y \(\beta:[c,d]\to \mathbb{R}^n\) dos curvas suaves equivalentes y supongamos que su traza está contenida en \(D\). Sea \(f:D\to \mathbb{R}\) una función continua. Demuestra que \[ \int_\alpha f |d\alpha|= \int_\beta f |d\beta|. \] No podemos dejar de enfatizar que este ejercicio muestra que:
Según la definición \[ \int_\alpha f ds= \int_a^b f(\alpha(t))\| \alpha'(t)\| dt, \] \[ \int_\beta f ds= \int_a^b f(\beta(\tau))\|\beta'(\tau)\| d\tau. \] por lo que debemos de probar \[ \int_a^b f(\alpha(t))\| \alpha'(t)\| dt= \int_a^b f(\beta(\tau))\|\beta'(\tau)\| d\tau. \]
Pero recordemos que \(\alpha\) y \(\beta\) son curvas equivalentes, por lo tanto, existe \(u:[a,b]\to [c,d]\) clase \(C^1\), cuya derivada nunca se anula y tal que \(\beta(u(t))=\alpha(t)\) para toda \(t\in [a,b]\). Por la regla de la cadena \[ \alpha'(t)=\beta'(u(t))u'(t)\Rightarrow \|\alpha'(t)\|= |u'(t)|\|\beta'(u(t))\| \] y por lo tanto \[ \int_a^b f(\alpha(t))\| \alpha'(t)\| dt= \int_a^b f(\beta(u(t)))\|\beta'(u(t))\||u'(t)|dt. \] Por lo que debemos de probar \[ \int_a^b f(\beta(u(t)))\|\beta'(u(t))\||u'(t)|dt= \int_c^d f(\beta(\tau))\|\beta'(\tau)\| d\tau. \] En este punto tenemos dos casos.
Primer caso: \(u'(t)>0\) para toda \(t\in (a,b)\).
En este caso \(|u'(t)|=u(t)\) y \[ \int_a^b f(\beta(u(t)))\|\beta'(u(t))\||u'(t)|dt =\int_a^b f(\beta(u(t)))\|\beta'(u(t))\|u'(t)dt. \] Además \(u\) es estrictamente creciente y por lo tanto \(u(a)=c, u(b)=d\). Entonces, por el teorema del cambio de variable (con \(\tau=u(t)\)) \[ \begin{eqnarray*} \int_a^b f(\beta(u(t)))\|\beta'(u(t))\|u'(t)dt &=& \int_{u(a)}^{u(b)} f(\beta(\tau))\|\beta'(\tau)\| d\tau \\ &=&\int_{c}^{d} f(\beta(u))\|\beta'(\tau)\| d\tau. \end{eqnarray*} \]
Segundo caso: \(u'(t)< 0\) para toda \(t\in (a,b)\).
Este caso es el interesante pues aparecerá un cambio de signo. En efecto, ya que la derivada es negativa \(|u'(t)|=-u(t)\) y \[ \int_a^b f(\beta(u(t)))\|\beta'(u(t))\||u'(t)|dt= -\int_a^b f(\beta(u(t)))\|\beta'(u(t))\|u'(t)dt. \] Además, \(u\) es estricamente decreciente y por lo tanto \(u(a)=d\) y \(u(b)=c\). Entonces, por el teorema del cambio de variable (con \(\tau=u(t)\)) \[ \begin{eqnarray*} -\int_a^b f(\beta(u(t)))\|\beta'(u(t))\|u'(t)dt &=& -\int_{u(a)}^{u(b)} f(\beta(\tau))\|\beta'(\tau)\|d\tau\\ &=&-\int_{d}^c f(\beta(\tau))\|\beta'(\tau) \|d\tau \\ &=&\int_{c}^d f(\beta(\tau))\|\beta'(\tau) \|d\tau. \end{eqnarray*} \] Nota el cambio de orden en los límites de integración y la cancelación del signo menos.
Calcula las siguientes integrales con respecto a longitud de arco.
Considera la función escalar \(f(x,y,z)=cx\), donde \(c\) es una constante. Prueba que si la curva \(\alpha\) es perpendicular al eje \(x\), es decir \(\alpha(t)\cdot (1,0,0)=0\) para toda \(t\), entonces \[ \int_\alpha f(x,y,z)ds=0 \]
Es crucial señalar que es muy importante cómo se recorre la curva para el resultado de la integral con respecto a longitud de arco. Por ejemplo, si la curva se recorre múltiples veces el resultado de la integral de línea muy probablemente dependerá de cuantas veces se recorre. El siguiente ejercicio ilustra esto.
Para \(n\in \mathbb{Z}\) considera la trayectoria \(\alpha_n(t)=(\cos(nt),\sen(nt))\), \(0\leq t \leq 2\pi\) (el circulo unitario recorrido \(n\)-veces). Prueba \begin{eqnarray*} \int_{\alpha_n} 1 ds&=&2\pi |n| \\ \int_{\alpha_n} x^2ds&=& \int_{\alpha_n} y^2ds =\pi |n|\\ \end{eqnarray*} Nota que la \(n\) aparece con valor absoluto.
Prueba que
Por \(\alpha\) denotamos una circunferencia centrada en el origen de radio \(r>0\).
Calcula
Para un cable, tendido a lo largo de una curva \(\alpha\), con densidad continua \(\rho(x,y,z)\) (masa por unidad de volumen) en el punto \((x,y,z)\), se define la masa del cable como \[ \textrm{Masa}:=\int_\alpha \rho(x,y,z)ds. \]
Las coordenadas de su centro de masa (o centroide), denotadas \((\bar{x},\bar{y}, \bar{z})\), están dadas por \[ \bar{x}=\frac{1}{M}\int_\alpha x \rho(x,y,z)ds, \] \[ \bar{y}=\frac{1}{M}\int_\alpha y \rho(x,y,z)ds, \] \[ \bar{z}=\frac{1}{M}\int_\alpha z \rho(x,y,z)ds. \] Si recordamos que una integral es en el fondo un promedio, estas definiciones tienen sentido pues estamos tomando simplemente el promedio de la masa que se distribuye a lo largo del eje \(x\), \(y\) o \(z\).
Dado un eje \(L\) en el espacio, el momento de incercia con respecto a \(L\) se define como \[ \int_\alpha (\lambda(x,y,z))^2 \rho(x,y,z)ds \] donde \(\lambda(x,y,z)\) denota la distancia del punto \((x,y,z)\) al eje \(L\).
Nota: si el cable "está aplanado", la función densidad sólo depende de dos variables \(\rho(x,y)\) y las integrales anteriores se ajustán a sólo dos variables, desapareciendo la coordenada \(z\).
Considera un cable helicoidal dado por \(\alpha(t)=(a\cos(t),a\sen(t),bt)\), \(0 \leq t \leq 2\pi\). Si la densidad está dada por \(\rho(x,y,z)=x^2+y^2+z^2\) calcula:
Considera un cable, de forma semicircular de radio \(r>0\), de densidad constante.
Sea \(f:U\to \mathbb{R}\) una función continua en \(U\). Si \(\beta:[a,b] \to \mathbb{R}\) es una trayectoria parametrizada suave a trozos (con traza contenida en \(U\)) y \( \{a=t_0< \cdots < t_n=b \}\) es una partición de \([a,b]\) tal que \(\beta\) restringida a \([t_{j-1}, t_{j}]\) es suave, definimos \[ \int_\beta f ds = \sum_{j=1}^n \int_{\beta_j} f ds \] donde \(\beta_j\) es simplemente la restricción de \(\beta\) al intervalo \([t_{j-1},t_j]\).
Al igual que con la integral de línea ésta definición no depende de la partición de \([a,b]\) que se tome.
Calcula las siguientes integrales con respecto a la longitud de arco.
Dada una curva continua \(\alpha:[a,b]\to \mathbb{R}^n\) un problema es calcular su longitud. Una solución aproximada a este problema es dividir la curva en pequeños segmentos y aproximar la longitud de cada segmento por la longitud del segmento de recta que uno a sus extremos. Veamos primero un problema concreto.
Consideamos la curva que es el segmento de la parábola \(y=x^2\) de \((0,0)\) a \((1,1)\). Parametrizamos esta curva por \(\alpha(t)=(t,t^2)\) con \(t\in [0,1]\). El problmea que queremos resolver es encontrar su longitd. La idea es la gran idea de Arquímides, descomponer la curva en pedazos más sencillos. Si partimos la curva en muchos pedazos iguales, a la larga cada pedazo es casí una línea recta.
Partir la curva es, formalmente, dar una partición \(\{0=t_0< t_1< \dots < t_n=1\}\) de \([0,1]\) y considerar los segmentos de la curva que van de \(\alpha(t_{i-1})\) a \(\alpha(t_i)\). Podemos aproximar la longitud de este segmento por \(\|\alpha(t_i)-\alpha(t_{i-1}) \|\). Por lo tanto la longitud de toda la curva se puede aproximar como \[ \sum_{i=1}^n \|\alpha(t_i)-\alpha(t_{i-1}) \| \] Ahora vamos a hacer la cuenta para simplificar los sumandos: \begin{eqnarray*} \|\alpha(t_i)-\alpha(t_{i-1}) \| &=& \sqrt{(t_i-t_{i-1})^2+(t_i^2-t_{i-1}^2)^2} \\ &=& \sqrt{(t_i-t_{i-1})^2+(t_i-t_{i-1})^2(t_i+t_{i+1})^2 }\\ &=& (t_i-t_{i-1})\sqrt{1+(t_i+t_{i+1})^2} \end{eqnarray*} Entonce la aproximación es \[ \sum_{i=1}^n (t_i-t_{i-1})\sqrt{1+(t_i+t_{i+1})^2}, \] la cual pede no decirnos mucho pero si le preguntamos a Riemann nos va a decir que es una aproximación de una integral. En efecto si escribimos \begin{eqnarray*} \sqrt{1+(t_i+t_{i+1}^2)} &=& \sqrt{1+\left(\frac{2(t_i+t_{i-1})}{2}\right)^2}\\ &=& \sqrt{1+4(t_i^*)^2} \end{eqnarray*} donde \(t_i^*=(t_i+t_{i-1}/2)\) es le punto medio del intervalo \([t_{i-1},t_i]\), la aproximación de la longitd de la curva es \begin{equation}\label{Eqn:SumaRiemann} \sum_{i=1}^n (t_i-t_{i-1})\sqrt{1+4(t_i^*)^2} \end{equation} la cual es una suman de Riemann de la función \(f(t)=\sqrt{1+4t^2}\). Si tomamos particiones uniformes y tomamos el número de puntos en la partición que tienda a infinito la suma de Riemann \eqref{Eqn:SumaRiemann} tiende a \[ \int_0^1 \sqrt{1+4t^2}dt \] y entonces podemos decir que la longitud de la curva va a ser esta integral.
Para encontrar el valor preciso de \(\int_0^1 \sqrt{1+4t^2}dt\) primero hacemos el cambio de variable \(u=2t\), con \(du=2dt\) para obtener \[ \int_0^1\sqrt{1+4t^2}dt=\frac{1}{2}\int_0^{2}\sqrt{1+u^2}du \] Esta última integral se puede hacer por substitución hiperbólica o usar tablas de integrales para obtener \[ \frac{1}{2}\int_0^{2}\sqrt{1+u^2}du=\frac{1}{2} \left( \sqrt{5}+\frac{1}{2}\ln(2+\sqrt{5}) \right) \]
Las cuentas de este ejercicio se pueden adaptarse para una curva más general usando el Teorema del Valor Medio para derivadas de funciones de varias variables y la misma idea de aproximar con poligonales.
\[ \textrm{Longitud}(\alpha)\approx \sum_{i=1}^n \|\alpha(t_i)-\alpha(t_{i-1}) \| \] donde \(a=t_0 < t_1 < \cdots < t_{n-1}< t_n=b\) es una partición del intervalo \([a,b]\) y la aproximación es cada vez mejor si \(n\) tiende a infinito y los puntos de la partición se distribuyen uniformemente en \([a,b]\).
Si \(\alpha\) es suave por el Teorema del valor medio para curvas podemos estimar cada sumando como \[ \|\alpha(t_i)-\alpha(t_{i-1}) \| \approx \| \alpha'(c_i)\| (t_{i}-t_{i-1}) \] donde \(c_i\in (t_{i-1}, t_i)\). Por lo tanto
\[ \textrm{Longitud}(\alpha)\approx \sum_{i=1}^n \|\alpha'(c_i) \|(t_{i-1}-t_i) \]
Tomando en cuenta de que \(\alpha'\) es continua y si tomamos la partición uniforme en \([a,b]\) sabemos (cálculo 2) que \[ \lim_{n\to \infty} \sum_{i=1}^n \|\alpha'(c_i) \|(t_{i-1}-t_i)=\int_a^b \|\alpha'(t)\|dt \]
Por lo anterior se define la longitd de una curva suave \(\alpha:[a,b]\to \mathbb{R}^n\) como \[ L(\alpha)=\int_{a}^b \|\alpha'(t)\|dt. \]
Ejemplos
Calcula la longitud de las siguientes curvas.
Sugerencia: \[ \int \sqrt{x^2+a^2}dx = \frac{1}{2}\left( x\sqrt{x^2+a^2}+a^2\ln(x+\sqrt{x^2+a^2} ) \right)+C \]
Considera una función continua \(f:[a,b] \to \mathbb{R}\), clase \(C^1\) en \((a,b)\). Prueba que la longitud de arco de la gráfica de \(f\) está dada por \[ \int_a^b \sqrt{1+(f'(u))^2}du \] Sugerencia: considera la trayectoria parametrizada \(\alpha(t)=(t,f(t))\).
Considera una elipse parametrizada por \(\alpha(t)=(a\cos(t),b\sen(t))\), \(0\leq t \leq 2\pi\) con \( 0 < b < a \). Muestra que la longitud de arco de la elipse es \[ L=4b\int_0^{\pi/4} \sqrt{1+e^2\sin^2(t)}dt \] donde \(e=\frac{\sqrt{a^2-b^2}}{b}\) (llamada la excentricidad de la elipse).
Este tipo de integrales se llama integrales elípticas . Excepto por casos sencillos no se pueden integrar mediante funciones elementales y son toda una area de estudio.
Dada una curva suave \(\alpha:[a,b] \to \mathbb{R}^n\), a el vector \(\alpha'\) se le llama el vector velocidad y si \(\alpha'(t)\ne 0\) puede pensarse como un vector tangente a la curva en el punto \(\alpha(t)\).
Decimos que una curva suave está parametrizada por longitud de arco si \(\|\alpha'(t)\|=1\) para toda \(t\in (a,b)\). Esto quiere decir que el vector tangente en cada punto es un vector unitario.
Prueba que las siguientes curvas están parametrizadas por longitud de arco.
Este ejercicio prueba que toda curva suave, cuyo vector velocidad no se anula, se puede reparametrizar por longitud de arco.
Sea \(\alpha:[a,b]\to \mathbb{R}\) una curva suave tal que para todo \(t\in (a,b)\) \[ \alpha'(t) \ne 0 \]
Sea \(L\) la longitd de \(\alpha\). Entonces existe una función \(v:[0,L]\to \mathbb{R}^n\) tal que
Decimos que \(\beta\) es una reparametrización de \(\alpha\) por longitud de arco.
Encuentra la masa de un cable, cuya forma está dada por la intersección de la esfera \(x^2+y^2+z^2=1\) y el plano \(x+y+z=0\) y cuya densidad estádada por \(\rho(x,y,z)=y^2\).
Sea \(\alpha\) una curva parametrizada suave a trozos, cuya traza está contenida en \(D\) y \(f,g:D\to \mathbb{R}\) dos funciones continuas en \(D\). Prueba \[ \int_\alpha (c f + g ) |d\alpha| = c \int_\alpha f |d\alpha| + \int_\alpha g |d\alpha| \] donde \(c\in \mathbb{R}\) es un escalar arbitrario.
Por definición: \begin{eqnarray*} \int_\alpha (c f + g ) |d\alpha|&=& \int_{a}^b (cf(\alpha(t))+g(\alpha(t)))\|\alpha'(t)\|dt \\ &=& c \int_{a}^b f(\alpha(t))\|\alpha'(t)\|dt + \int_a^b g(\alpha(t))\|\alpha'(t)\|dt \\ &=& c\int_{\alpha}f|d\alpha|+ \int_{\alpha} g |d\alpha| \end{eqnarray*}
Supongamos que tenemos una curva suave \(\alpha:[a,b]\to \mathbb{R}^n\). Entonces existe un \(c\in (a,b)\) tal que \[ \|\alpha(b)-\alpha(a)\| \leq (b-a)\|\alpha'(c)\| \]
Si \(\alpha(a)=\alpha(b)\) la desigualdad del resultado es claro, así que podemos suponer \(\alpha(a)\ne \alpha(b)\).
Definimos la función \(g:[a,b]\to \mathbb{R}\) por \[ g(t)=(\alpha(b)-\alpha(a))\cdot \alpha(t) \] Ya que \(\alpha\) es una curva suave se sigue que \(g\) es continua en \([a,b]\) y diferenciable en \((a,b)\), cumpliendo las hipótesis del Teorema del valor medio para derivadas y por lo tanto existe un \(c\in (a,b)\) que satisface \[ g(b)-g(a)=g'(c)(b-a) \] pero \begin{eqnarray*} g(b)-g(a)&=&(\alpha(b)-\alpha(a))\cdot \alpha(b)-(\alpha(b)-\alpha(a))\cdot \alpha(a)\\ &=& (\alpha(b)-\alpha(a))\cdot (\alpha(b)-\alpha(a)) \\ &=& \|\alpha(b)-\alpha(a)\|^2 \end{eqnarray*} y el segundo término es \begin{eqnarray*} g'(c)(b-a)&=&(b-a) [(\alpha(b)-\alpha(a))\cdot \alpha'(c)] \end{eqnarray*} y por la desigualdad de Cauchy-Schwartz ésta última igualdad implica \[ |(b-a) [(\alpha(b)-\alpha(a))\cdot \alpha'(c)]| \leq (b-a)\| \alpha(b)-\alpha(a)\| \|\alpha'(c)\| \] Substituyendo ésta información en el Teorema del valor medio llegamos a \begin{eqnarray*} \|\alpha(b)-\alpha(a)\|^2 \leq (b-a)\|\alpha(b)-\alpha(a)\| \| \alpha'(c)\| \end{eqnarray*} Ya que \(\alpha(a)\ne \alpha(b)\) podemos cancelar \(\|\alpha(b)-\alpha(b)\|\) y concluir \[ \|\alpha(b)-\alpha(a)\|\leq (b-a) \| \alpha'(c)\| \]